Tendencias en Inteligencia de Negocios y automatización de datos 2023

 

La automatización y la inteligencia artificial tienen el poder de llevar a cualquier empresa por delante de su competencia. Esto solo se puede lograr mejorando la productividad y la precisión en todos los procesos del negocio centrándose en agregar el mayor valor posible al trabajo con estrategia y tecnología de datos. En este artículo, analizamos las tendencias inteligencia de negocios (BI) y desarrollo de nuevas aplicaciones de Inteligencia Artificial (AI) para 2023 y años futuros. Estas tendencias ayudarán a las empresas a automatizar varias tareas de análisis y manejo de datos que, de otro modo, serían tediosas, lentas y costosas. Las funcionalidades en continua evolución de las plataformas de inteligencia empresarial seguirán desempeñando un papel integral en la automatización en 2023 para que las empresas puedan lograr sus objetivos estratégicos agregando valor al negocio.

Según Precedence Research, el tamaño del mercado global de BI tuvo un valor de 27.24 billones de dólares en 2022 y se espera alcance un valor de 55 billones de dólares para 2032 lo que significara un aumento promedio anual de 7.26% en los próximos 10 años. La integración de tecnologías modernas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático hacen que las empresas permitan que los equipos de trabajo en todas las áreas de la empresa orienten sus objetivos a aprovechar el poder de la inteligencia de negocios. Iniciativas como el análisis aumentado permite a los tomadores de decisiones con diferente perfil y nivel profesional crear modelos de análisis de datos avanzados y obtener información valiosa por ellos mismos sin perder mucho tiempo. A continuación, explicaremos 5 tendencias de tecnologías de BI y AI que impactaran a las empresas en el manejo de la complejidad de sus operaciones mediante el procesamiento de datos, la generación de información y toma de decisiones para 2023.

Tendencia 1: Adopción de servicios de análisis subcontratados basados en la nube

Mas negocios optarán por estrategias de tecnologías de análisis como servicio (AaaS) es decir, subcontratar todos o algunos procesos de tecnologías de análisis en la nube con expertos en Ciencia de Datos y con los cuales se podrán tomar decisiones de manera eficiente, cumpliendo con especificaciones de calidad, seguridad y de regulación gubernamental vigentes. AaaS proporciona a las empresas análisis de datos de extremo a extremo, desde la recopilación de datos hasta la limpieza, organización y procesamiento de conjuntos de datos enormes y dispares que se generan en sus procesos internos, internet y redes sociales, adaptados a las necesidades y estrategias específicas de cada organización.

La calidad de información sigue siendo uno de los mayores desafíos en una cultura empresarial orientada a datos. La buena calidad es fundamental cuando se trata de obtener información precisa de los datos disponibles para tomar las decisiones de negocio correctas. Las empresas se están dando cuenta de las enormes implicaciones de costos de basar las decisiones en la mala calidad de los datos y como resultado, las grandes organizaciones tienen una perdida promedio de 12.9 millones de dólares cada año según un estudio de Gartner. Además del impacto inmediato en los ingresos, a largo plazo, los datos de mala calidad aumentan la complejidad de los ecosistemas de datos y conducen a una mala toma de decisiones.

El uso de soluciones de análisis de datos e inteligencia artificial basadas en la nube esta aumentado muy rápidamente, para garantizar una experiencia positiva para sus clientes al tiempo que aseguran una ventaja competitiva en el mercado mediante innovación en los modelos de negocio, reducción significativa de costos y garantía de que las empresas siempre utilicen las últimas tecnologías de seguridad. Según GrandViewResearch.com, el tamaño del mercado global de AaaS en U.S se valoró en 5,930 millones de dólares en 2021 y se espera que se expanda a una tasa de crecimiento anual promedio del 25.9 % en el periodo de 2020 a 2027.

Tendencia 2: El análisis predictivo incorporara cada vez más inteligencia artificial

Las organizaciones adoptarán cada vez más la inteligencia artificial en los próximos años para implementar mejores soluciones en tiempo real. El enfoque moderno basado en aprendizaje de maquina (ML) ayudará a las empresas a acelerar el análisis y la toma de decisiones, independientemente de las fuentes de datos, el volumen, la velocidad, la veracidad o su distribución estadística. El uso de estas tecnologías para ayudar con la preparación de datos, la generación de información y la explicación de la información para optimizar la forma en que las organizaciones exploran y analizan los datos en las plataformas de análisis BI se denomina análisis aumentado.

De acuerdo con esta nueva necesidad de mercado, MMS Consulting tiene un equipo de Ciencia de Datos integrado con el personal de finanzas de algunos clientes en fase piloto de AI que: analiza las ventas, costos, tendencias macroeconómicas y otros datos para ayudar a anticipar las necesidades de cálculo de los clientes.  Por ejemplo, un evento relacionado con la predicción de un cambio de precio de un commodity o una divisa, un modelo ML en Sambox ERP tendrá la capacidad de anticiparse y sugerir ajuste de precios antes de tener los informes contables. Este tipo de análisis aumentado hará que la inteligencia de negocios sea más accesible y ayudará a los usuarios y ejecutivos del negocio a comprender mejor su contexto empresarial, hacer preguntas relevantes y a actuar en base a información relevante más rápidamente. Además, el análisis aumentado ayudará a los analistas y usuarios avanzados a realizar tareas de análisis y preparación de datos más exhaustivas, incluso si no poseen una experiencia analítico matemática profunda.

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) se volverá más eficiente con inteligencia explicable, es decir, el análisis empresarial se convertirá en un proceso basado en gran medida en IA y ML, lo que reducirá la necesidad de intervención humana, por que generará automáticamente una explicación, resumiendo por qué se tomó una decisión, citando criterios, grado de precisión, estadísticas y otras garantías suficientes, es como NLP explicará la necesidad y la relevancia de una decisión.

Tendencia 3: Seguridad de datos con modelos de Inteligencia Artificial defensivos

En el ecosistema de inteligencia de negocio veremos más desarrollos de inteligencia artificial defensiva orientada a la seguridad informática. Para cualquier usuario ya es normal usar mecanismos proactivos que detectan anomalías en los sistemas antes de que surjan problemas, por ejemplo, en las aplicaciones antispam de correo electrónico, en operaciones inusuales en la banca en línea o bloqueo de transacciones fraudulentas en el comercio electrónico. También podemos esperar que ocurran más avances en el gobierno de datos para garantizar la calidad de los activos informáticos de la empresa a través del acceso basado en roles, protocolos de autenticación y auditoría. Cuando los datos son precisos, únicos y actualizados, los usuarios confían en los conocimientos como un medio confiable para aumentar los ingresos y la reputación.  Las empresas se han visto obligadas a invertir en seguridad para cumplir con las nuevas regulaciones y también para protegerse del ciberdelito. Según Kapersky Global Research, se espera que el gasto mundial en productos de ciberseguridad alcance los 1,750 billones de dólares acumulados para el periodo de 2021-2025 y sea de 374 billones de dólares para 2023.

Esto no es una sorpresa para los expertos ya que, durante 2020 y a lo largo de la pandemia COVID-19, las empresas de todos los tamaños se vieron obligadas a mutar de lo físico a lo digital y, para acelerar la transformación, confiaron en los servicios en línea, dejando brechas de seguridad por donde los ciberdelincuentes acceden y realizan ataques a las organizaciones. Según la encuesta Outlook Pulse para directores ejecutivos de KPMG de 2022, el 73 % de los directores ejecutivos dice que la incertidumbre geopolítica está aumentando la preocupación por los ataques corporativos y el 24 % admite no estar preparado para un posible ataque.

La creciente dependencia de los modelos basados en la nube ha llevado a un aumento en la cantidad de aplicaciones y API que los conectan. Si bien las API facilitan el intercambio de datos entre aplicaciones, también pueden presentar vulnerabilidades que pueden ser aprovechadas por ciberdelincuentes. Estas brechas de seguridad pueden permitir el acceso a datos confidenciales almacenados en los repositorios de información. En 2023, podemos esperar ver una evolución continua de las técnicas de hackeo utilizadas para explotar estas vulnerabilidades y obtener acceso a información valiosa. Es importante que las organizaciones sean conscientes de estas amenazas y tomen medidas para protegerse contra ellas.

Tendencia 4: Herramientas de análisis predictivo y prescriptivo

El análisis predictivo y prescriptivo es, con mucho, la tendencia de análisis de negocios más discutida entre los profesionales de BI, especialmente porque la tecnología de Big Data se está convirtiendo en el foco principal de los procesos de análisis que están siendo aprovechados no solo por las grandes empresas, sino también por las pequeñas y medianas empresas (Pymes). El análisis predictivo indica lo que podría suceder en el futuro con un nivel aceptable de confiabilidad, incluidos algunos escenarios alternativos y evaluaciones de riesgos. Aplicado a los negocios, el análisis predictivo se utiliza para analizar datos actuales y hechos históricos para comprender mejor a los clientes, productos y socios e identificar riesgos y oportunidades potenciales para una empresa. Los modelos predictivos, en la práctica, utilizan modelos matemáticos para predecir sucesos futuros, es decir, motores de previsión. Los usuarios simplemente seleccionan puntos de datos anteriores y el software calcula automáticamente las predicciones en función de los datos históricos y actuales.

El análisis prescriptivo da un paso más hacia el futuro. Examina los datos o el contenido para determinar qué decisiones se deben tomar y qué pasos se deben tomar para lograr un objetivo previsto. Se caracteriza por técnicas como análisis de gráficos, simulación, procesamiento de eventos complejos, redes neuronales, motores de recomendación, heurística y aprendizaje automático. El análisis prescriptivo trata de ver cuál será el efecto de las decisiones futuras para ajustar las decisiones antes de que se tomen realmente. Esto mejora mucho la toma de decisiones, ya que los resultados futuros se tienen en cuenta en la predicción.

Tendencia 5: Inteligencia de Negocios colaborativa

Cuando se habla de BI colaborativo, el término “análisis por autoservicio” aparece rápidamente en el sentido de que esas herramientas de autoservicio no requieren un equipo de Tecnologías de Información propio para acceder, interpretar y comprender todos los datos. Estas herramientas de BI facilitan el intercambio al generar informes automatizados que se pueden programar en momentos específicos y para personas específicas. Por ejemplo; le permiten configurar alertas de inteligencia empresarial y compartir paneles públicos o integrados con un nivel flexible de interactividad. Todas estas posibilidades son accesibles en todos los dispositivos, lo que mejora los procesos de toma de decisiones y resolución de problemas, fundamentales para el entorno actual en constante cambio.

Sambox Cloud puede integrar capacidades de análisis predictivo y de aprendizaje automático, por ejemplo, fijar el precio correcto para un bien o servicio es un viejo problema en la teoría económica, los algoritmos de aprendizaje automático (ML) pueden ser de gran ayuda, su fortaleza radica en el hecho de que pueden aprender patrones a partir de los datos en lugar de ser programados explícitamente y pueden integrar continuamente nueva información y detectar tendencias emergentes o nuevas demandas. Las técnicas de optimización de precios con ML pueden evalúan el impacto potencial de las promociones de ventas y estiman el precio correcto para cada producto si quiere venderlo en un período de tiempo determinado, considerando factores tales como: competencia, clima, temporada, eventos especiales, fiestas, variables macroeconómicas, costos de commodities, divisas, etc.

Se espera que en 2023 el BI colaborativo avance más allá del simple intercambio de conocimientos y comience desde etapas anteriores. Comenzando desde la exploración de datos y extendiéndose por todo el flujo de trabajo analítico para un proceso de toma de decisiones más eficiente que incluya a todas las partes interesadas sin importar su ubicación. La implementación de un enfoque de BI colaborativo permite que cada parte interesada y usuario de datos sea responsable de las decisiones que toma, lo que garantiza un flujo de trabajo más seguro.

SAMBOX CLOUD la herramienta tecnológica que te permite agregar valor al negocio y a los clientes con Inteligencia Artificial

Sambox Cloud utiliza tecnologías de análisis predictivo y de aprendizaje automático de arquitectura propia o de empresas como Microsoft o Amazon que ayudan a agregar valor tanto en tus procesos internos como en los de interacción con tu cliente.  Con la experiencia en implementación de MMS Consulting, es posible diseñar una estrategia de datos para incorporar tecnologías de análisis avanzadas en su negocio.

Adicionalmente a las capacidades de análisis complejo con inteligencia artificial, Sambox Cloud ERP puede rastrear de forma digital y automatizada todas las interacciones de tu área de ventas y marketing con tus clientes en un solo lugar, agilizando los procesos de manufactura, cadena de suministros, finanzas, contabilidad y postventa, para mejorar la rentabilidad y competitividad de tu empresa.

Nuestro modelo de negocio es software como servicio (SaaS) esto significa que eres usuario de un sistema confiable y seguro en la nube, que puedes acceder desde cualquier tipo de dispositivo con conexión a internet mediante el pago de una suscripción recurrente que incluye el soporte técnico, la administración del sistema, así como aspectos críticos de seguridad informática.  Siempre tienes flexibilidad de elegir el número de usuarios y los módulos necesarios para utilizar Sambox de acuerdo con las necesidades reales, tu capacidad económica y los objetivos de crecimiento de tu negocio a través del tiempo.

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Sambox Cloud, el futuro de los sistemas ERP y la Inteligencia Artificial.

 

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han estado sacudiendo muchas áreas de negocios, desde seguridad cibernética hasta análisis de mercado, robots de software y coches autónomos. Sin embargo, cuando estas tecnologías se tratan de implementar para funciones en grandes corporativos e incluso pequeños negocios, especialmente aquellos donde los riesgos de tomar malas decisiones son sustanciales, el uso de la inteligencia artificial todavía está en sus primeras etapas.

Las grandes empresas empiezan a tomar consciencia del potencial de la inteligencia artificial para tomar mejores decisiones, por ejemplo, cómo establecer eficientemente precios y costos para sus productos. Con los viejos esquemas, las compañías usaban hojas de cálculo para extraer datos de varios sistemas y determinar los costos de producción, utilizaban históricos y su propio conocimiento general para tratar de averiguar qué tan sensibles eran los clientes a los cambios de precios y lo que estaba haciendo la competencia.

Con los beneficios que ofrecen las nuevas tecnologías de inteligencia artificial (AI), las empresas han comenzado a moverse hacia sistemas integrados que calculan automáticamente los costos de producción, analizan los datos históricos de las transacciones y extraen datos externos relevantes, creando una capa fundamental para el despliegue futuro de la inteligencia artificial. Esta anticipación de la necesidad de que AI mejore la funcionalidad de ERP como parte de las transformaciones empresariales está creciendo, y los proveedores de ERP como SAMBOX CLOUD está desarrollando funcionalidades de aprendizaje automático en sus productos para satisfacer la creciente demanda de servicios de inteligencia artificial.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial en conjunto con Sambox Cloud ERP?

Mediante el aprendizaje automático (machine learning) se pueden automatizar los flujos de trabajo en los procesos, por ejemplo, de determinación de precios y costos. El primer paso es tener un marco en el que una persona pueda tomar una decisión que active automáticamente una serie de acciones. Luego, la próxima vez que se deba tomar una decisión, el sistema podría sugerir un curso de acciones basado en la experiencia pasada. Finalmente, una vez que haya suficiente confianza en las recomendaciones, el sistema podría actuar de manera automática, y los seres humanos solo supervisarán el proceso y toman acción en los casos atípicos o excepcionales.

Hoy, por ejemplo, un miembro del equipo de determinación de precios y costos podría pasar tres días en un análisis más complejo y cinco días en las tareas más rutinarias relacionadas con la administración de precios. Con la automatización inteligente, podrían gastar solo un día en la administración de precios y los otros siete días en actividades de valor agregado. Muchas de las empresas que han empezado a implementar analítica avanzada e inteligencia artificial en conjunto con su sistema ERP, aún están en el proceso de establecer las bases, de modo que luego pueda pasar a la forma de utilizar el aprendizaje automático para alertas de riesgos comerciales, análisis predictivos y automatización del flujo de trabajo.

¿Cómo empezar?

Los productos y características de ERP basados en AI solo han llegado recientemente al mercado y las empresas están adoptando con un enfoque lento y precavido. Sambox Cloud está comenzando por implementar proyectos piloto de AI con objetivos específicos, como el análisis de precios, costos y rentabilidades. Sin embargo, todavía el trabajo de análisis fino hecho por humanos sigue siendo mayor que el realizado por algoritmos de inteligencia artificial.

Para este fin MMS Consulting tiene un equipo de Ciencia de Datos integrado con el personal de finanzas de nuestros clientes en fase piloto de AI que analiza las ventas, costos, tendencias macroeconómicas y otros datos para ayudar a anticipar las necesidades de cálculo de los clientes.  En un evento relacionado con las condiciones macroeconómicas, por ejemplo, la inflacion acumulada anual, tiene la capacidad de anticiparse y sugerir ajuste de precios antes de tener los informes contables. Por ahora, nuestros clientes hacen sus análisis en hojas de EXCEL, con algunos de ellos estamos evaluando y probando el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en análisis complejo de su cadena de suministro, el cálculo de costo y la gestión de precios y rentabilidades. En las siguientes secciones discutiremos dos de los más factores más importantes a los que nos hemos enfrentado en implementación de este nuevo paradigma.

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¿ES AHORA EL “MEXICAN MOMENT” PARA LA INVERSIÓN EN MANUFACTURA?

 

Ante el nuevo orden geoeconómico mundial

Después de la caída del muro de Berlín y el final de la guerra fría, Estados Unidos consolidó su hegemonía mundial en el ámbito militar, económico, financiero y de innovación tecnológica. Con esta ventaja competitiva, sentó las bases de comercio exterior para establecer cadenas de suministros globales y maximizar utilidades mediante tratados de libre comercio para optimizar costos e impuestos relacionados a la manufactura.

El sureste de Asia incluyendo China fue la región más beneficiada con esta filosofía de globalización captando la mayoría de la inversión extranjera debido a su bajo costo de producción. Se invirtieron millones de dólares en desarrollar nuevos proveedores y montar fábricas en China, Bangladesh, Taiwán, India, etc. Así, estos países se convirtieron en la fábrica de componentes electrónicos, ropa, partes automotrices y  dispositivos médicos para el mundo. Sin embargo, con la presión de parte de los accionistas para generar cada vez mayor valor a sus inversiones y marcas, la reducción de costos mediante economías de escala se volvió una prioridad para las manufacturas, descuidando las cadenas estratégicas regionales, omitiendo riesgos geopolíticos y abusando de las bondades de un sistema económico globalizado, llegando incluso en algunos casos a excesos como utilizar mano de obra infantil.

Tres principales factores como: la pandemia de COVID19, la imposición de aranceles a las importaciones de China y la inestabilidad geopolítica global, han puesto en evidencia las debilidades y amenazas de depender de fuentes de suministros asiáticas y orientadas a solo minimizar el costo de producción, por lo que las empresas del bloque occidental (Norteamérica y Europa) buscan reducir la dependencia y sustituir sus cadenas de suministro principalmente de China. Estas condiciones han puesto a México en una posición única para captar una parte significativa de la inversión redirigida de inversionistas extranjeros y con necesidades de abastecer los mercados de Norteamérica.

Un análisis realizado antes de la pandemia de COVID-19 por Tempest Capital, indica que México podría agregar alrededor de un 2% al crecimiento anual de su producto interno bruto (PIB) durante la próxima década aprovechando el hecho de que cada dólar invertido en manufactura genera $3.6 dólares de PIB adicional a lo largo de la cadena de suministro. A finales de 2019, Estados Unidos había impuesto aranceles promedio de casi el 20% en casi dos tercios de sus importaciones desde China. Estos aranceles redujeron el valor de las importaciones estadounidenses de productos chinos gravados en aproximadamente un 32%.  

Esto significa que, si las ventajas de costos de manufactura en China son menores que estos altos aranceles, las empresas exportadoras mexicanas podrían substituir esas importaciones en los Estados Unidos. En la siguiente grafica presentamos un análisis de como las importaciones chinas han sido parcialmente reemplazadas en otros paises, evidenciado que México se ha beneficiado solo marginalmente.

En la siguiente sección analizamos los principales argumentos en forma pros y contras que podrían contribuir o no en los próximos años a que experimentemos un “mexican moment” en la manufactura.

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SAMBOX CLOUD ERP la herramienta tecnológica para la gestión de manufactura

Las pymes en México son indispensables y participan de forma muy activa en las cadenas de suministro de las empresas transnacionales cuyos corporativos son los que hacen las inversiones importantes en manufactura en México. Sambox Cloud es una herramienta accesible, confiable y potente que permite a las pymes administrar su manufactura de una forma eficiente, segura y que agrega valor al negocio a un precio muy competitivo. Aquí presentamos tres de las funciones mas comunes y complejas que tienen los sistemas ERP como Sambox para el control del piso de producción:

1. Rastreabilidad de lotes, fechas de caducidad y localidades de almacén: La norma UNE 66.901-92 define trazabilidad como la capacidad para reconstruir el historial de la utilización y la localización de un artículo o producto mediante una identificación registrada.  Es imprescindible para cualquier empresa ser capaz de realizar un seguimiento de todos sus procesos y de los materiales que han intervenido en la transformación hasta lograr el producto final que adquirirá el consumidor, el objetivo es poder garantizar su calidad. Mediante la función de Sambox de visualizar utilización de lotes y caducidades, el sistema permite recuperar la información relacionada con un producto o lote fabricado y consumido en un determinado centro productivo,  para agilizar la captura de información en las áreas de producción, Sambox tiene la capacidad de generar y leer códigos de barra y QR.
2. Recetas de fabricación o bill of materials (BOMs): Es una funcionalidad de Sambox para registrar listados de materiales pormenorizados y bien planificados para el correcto abastecimiento de las líneas de producción. El primer paso para cualquier fabricante es elaborar una lista de materiales definida en conjunto con su área de ingeniería o desarrollo de productos. Son la base para calcular el costo unitario estándar de producción y establecer una referencia para determinar los precios de venta al consumidor y tiempos de entrega.  Especifican diferencias entre variantes de un mismo producto.
3. Administración de materiales, tiempos, recursos y costos por orden de fabricación: Su principal utilidad es planificar la compra de materias primas, determinando qué materia prima debe comprarse, en qué cantidad, cuando y a que proveedor para evitar excesos de inventarios en cada fase de la producción.  Establece el costo de real de materiales, semiterminados y producto terminado en cada uno de sus procesos por cada orden de fabricación y lotes, tomando en cuenta elementos como mano de obra, gastos directos de fabricación y tiempos de utilización de máquinas. Permite calcular el costo real de producción y analizar las diferencias contra el costo planificado o estándar para analizar las variaciones en la utilidad bruta en los estados financieros. Permite medir la rentabilidad por centros de trabajo, familias de productos y unidades de negocio.

Adicionalmente Sambox Cloud ERP te permite rastrear de forma digital y automatizada todas las interacciones de tu manufactura con las áreas de ventas en un solo lugar, agilizando los procesos de manufactura, cadena de suministros, finanzas, ventas y postventa, para mejorar la rentabilidad y competitividad de tu empresa.

Nuestro modelo de negocio: software como servicio (SaaS) te permite utilizar un sistema seguro en la nube desde cualquier tipo de dispositivo con conexión a internet mediante el pago de una suscripción recurrente que incluye el soporte técnico, la administración del sistema, así como aspectos de seguridad informática.  Siempre tienes flexibilidad de elegir el número de usuarios y los módulos necesarios para utilizar Sambox de acuerdo a las necesidades reales, capacidad económica y objetivos de crecimiento de tu negocio a través del tiempo.

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Incertidumbre y guerra económica mundial

Con niveles de inflación no vistos en Estados Unidos desde 1982 y caídas en la bolsa de valores entre 13% y 16% acumulado al 10 de marzo 2022, apenas estamos viendo los efectos económicos no de la guerra en Ucrania, sino de los errores en las políticas económicas derivadas de la pandemia de COVID19 y las disrupciones de materiales en las grandes cadenas de suministros. Los bancos centrales trataron de mantener artificialmente el crecimiento económico con programas de estímulos e incentivos financieros y fiscales para una situación que se estimaba coyuntural pero que se prolongó por dos años. La Reserva Federal imprimió más dólares causando una inflación anual acumulada a marzo de 2022 que ronda el 8%, el mismo efecto se presentó en prácticamente todo el mundo. En México, se contrataron créditos con el Banco Mundial, pero no se trasladaron como incentivos económicos suficientes y efectivos que siquiera impactaran positivamente a las pymes, sin embargo, la inflación se hizo presente a una tasa oficial de 7.28%, pero con un impacto real entre 25% y 30% en las finanzas de las familias mexicanas, particularmente en el precio de los alimentos.

Efectos iniciales de la guerra económica mundial

El conflicto en Ucrania es solo la parte militar y geopolítica incipiente de una gran guerra en muchos ordenes entre grandes bloques de naciones que se han venido conformando desde el final de la guerra fría en la década de los noventa. El entendimiento de los efectos de la guerra económica mundial y la incertidumbre que se genera alrededor de la misma es uno de los aspectos fundamentales para supervivencia de las empresas. Habrá cambios muy rápidos en los paradigmas económicos financieros, por ejemplo, el uso de las criptomonedas ya no como un activo de riesgo y especulación sino para evadir sanciones y controles de los bancos centrales que todavía operan bajo las normas de la economía clásica, y usarlos como activos de refugio de capitales.

Aquí presentamos una cadena de eventos que muchos economistas coinciden que nos llevaran a un escenario macroeconómico de estanflación, es decir una condición de alta inflacion acompañado de una recesión económica como consecuencia de la guerra económica mundial:

1.       El 16.4% de las reservas de la Federación Rusa están en dólares en instituciones fuera ese país, suman aproximadamente 103 billones USD en diferentes tipos de instrumentos

2.       Por las sanciones económicas derivadas del conflicto militar se congelan dichas reservas principalmente en bancos europeos y americanos, provocando mayor demanda del dólar como divisa y por tanto alzas en el tipo de cambio respecto a las demás divisas en el mundo.

3.       Sanciones económicas principalmente de la Unión Europea y Estados Unidos a Rusia impactan directamente en el valor de los energéticos mundiales, provocan inmediatamente un aumento en la demanda y el incremento en precios de petróleo, gas natural, todos sus derivados y energéticos. También se ven impactados precios de muchos insumos básicos de alimentos y metales provenientes de Rusia y Ucrania.

4.     La consecuencia de las sanciones a Rusia y la hiperinflación en las economías, tiene efectos en tres de los elementos más importantes de la producción industrial: escasez de materias primas, elevados costos de transformación e incremento en los precios de logística y distribución de mercancías.

5.       Disminuye entonces la competitividad de las potencias exportadoras, aumenta más el tipo de cambio del dólar respecto a las monedas emergentes y crece la dependencia en la manufactura de origen chino. Al ser menos competitivos las empresas productoras ven sus utilidades comprometidas, recurren a despidos, a la disminución de inversión en activos e iniciativas estratégicas como innovación, investigación y desarrollo, provocando una disminución en el consumo y en el crecimiento económico

6.       Para compensar dicho efecto se aumentan las tasas de interés en países emergentes, se imprime más dinero para estimular artificialmente la economía y reducir el tipo de cambio del dólar para hacerlo competitivo para la exportación, por tanto, aumenta la inflacion una vez más, el costo del dinero y crédito es menos accesible para las pequeñas empresas y se estanca la economía. Economistas del banco Goldman Sachs estiman un 35% de probabilidad de caer en recesión en 2023

¿Cómo pueden las pequeñas empresas prepararse para un escenario de estanflación económica?

El analista económico y de tecnología Marc Vidal reflexiona que ante un escenario de incertidumbre y de un cambio acelerado en los paradigmas económicos financieros, es prudente tener liquidez en tiempos de incertidumbre para invertir en nuevas tecnologías a fin de hacer a las empresas más flexibles, más rentables y con capacidad empresarial de reaccionar rápidamente ante los cambios, aprovechando las oportunidades que se abren en los mercados con la transformación digital. En el siguiente video explica cuatro estrategias fundamentales para afrontar un escenario de estanflación:

1.       Conocer mejor a tu cliente, transformando información transaccional que generas al interactuar con ellos en conocimiento y acciones que incrementen la relación con tus clientes, generen nuevos prospectos y por tanto incrementen tus ingresos.

2.       Ser más eficiente incorporando en tus procesos clave tecnología para mantener o aumentar tus utilidades dadas las condiciones de hiperinflación y la presión en los precios de mercado.

3.       Buscar nuevos modelos de negocio para encontrar ventajas competitivas aprovechando las oportunidades que se presentan con los nuevos paradigmas en los negocios digitales.

4.       Aprender habilidades nuevas, sobre todo aquellas que son esenciales en los cambios de paradigmas que ocasiona la transformación digital.

¿Cómo te puede ayudar Sambox Cloud a afrontar estos retos?

El uso de las tecnologías de información en todo el mundo ha llevado a que el marketing de relaciones proporcione a las organizaciones ventajas competitivas a través de estrategias centradas en generar valor al consumidor de forma individual mediante los sistemas de relación con cliente (CRMs).  La plataforma Sambox Cloud tiene herramientas CRM que te permiten hacer análisis transaccionales para tener una mejor comprensión, retención y entrega de valor para los clientes existentes, así como la creación de nuevos prospectos.

Nuestro modelo de negocio: software como servicio (SaaS), te permite rastrear de forma digital y automatizada todas las interacciones con tu cliente en un solo lugar, agilizar los procesos de marketing, inventarios, finanzas, ventas y postventa, para mejorar la rentabilidad y competitividad.  Con Sambox puedes administrar todos sus procesos y recursos empresariales en un sistema seguro en la nube mediante el pago de una suscripción recurrente que incluye el soporte técnico, la administración del sistema, así como aspectos de seguridad informática.  Siempre tienes  flexibilidad de elegir el numero de usuarios y los módulos necesarios y adaptar Sambox a las necesidades reales, capacidad economica y objetivos de crecimiento de tu negocio a través del tiempo.

Si aun no tienes has contemplado preparar tu empresa con tecnología de datos en la nube para tiempos económicos complicados, contáctanos para asesorarte

7 TENDENCIAS QUE CONFORMAN LA ECONOMIA DIGITAL PARA 2022

 

Tecnología y Economía

Productividad en todos los órdenes, sectores y segmentos de mercado, es el eje sobre el que gira todas las actividades económicas. Históricamente la revolución industrial impulsó formalmente ramas de la ciencia y la ingeniería con el fin de automatizar procesos con máquinas de vapor, para obtener más utilidades e incrementar el valor del capital de los accionistas. La transformación digital es la revolución y el cambio de paradigma de nuestra época, ligado intrínsecamente a la economía y por tanto a las nuevas formas de hacer negocio. Las organizaciones deben de alinear las nuevas tendencias e implementar modelos de negocios para subsistir a las necesidades cambiantes de los consumidores en la nueva economía digital. En esta publicación hacemos un repaso de las 7 tendencias de tecnologías de información en 2022 que están definiendo esta época de transformación digital. Sambox Cloud y nuestros servicios de consultoría en optimización de procesos y modelo de análisis de datos, ayudan a las empresas a redefinir sus operaciones de acuerdo con las exigencias de la nueva economía digital.

Aquí presentamos y analizamos las tendencias para 2022:

1.        1. PRODUCTIVIDAD LABORAL

El futuro del trabajo estará basado en conectividad, aplicaciones basadas en datos con enfoque en productividad y retención de talento

Gartner estima que el uso de las plataformas de colaboración se incrementó un 44% entre 2019 y 2021, obligando a cambiar la forma de trabajo de una forma híbrida, es decir, indistintamente presencial y a distancia. Dicho paradigma necesita afrontar retos de la transformación digital y de cultura organizacional como: innovar en procesos de negocio, invertir en tecnología para automatización y retener el talento humano. Los empleados de cualquier área que quieran destacar y ser clave para el negocio tendrán que desarrollar habilidades de programación y manejo de datos por sí mismos.

Según un estudio de Mulesoft, en el próximo año, 54% de las empresas tienen pensado realizar iniciativas con el fin de incrementar la eficiencia operacional, 49% la productividad y 41% crear una mejor experiencia entre la interrelación de los empleados. Así mismo 66% invertirán en mejorar la productividad de sus procesos y 49% en tecnología enfocada al mismo fin.

2.       2. REINVENCION DE NEGOCIOS SIN MADUREZ DIGITAL

Con la creciente necesidad de innovar rápido y una cultura del consumidor más exigente, las empresas necesitan ser más ágiles a través de la implementación modelos de negocio basados en eventos en tiempo real para sus consumidores.

El enfoque durante la evolución en la transformación digital ha ido cambiando con el tiempo, desde los años noventa en donde el énfasis era en infraestructura, software y productos digitales, luego en la primera década del milenio agilidad de procesos a través de páginas web y comercio electrónico. En la década pasada la economía digital giró en torno a la telefonía celular, aplicaciones móviles y redes sociales. Para los siguientes diez años la tendencia es hacia las experiencias digitales perfectas para el consumidor. Los innovadores que lo han hecho primero y mejor en su sector y en sus segmentos de mercado han sido los vencedores y los grandes lideres de la transformación digital, los ejemplos son innumerables: Amazon, Uber, Netflix, etc.

¿Cómo dar agilidad y valor al consumidor?

Arquitecturas híbridas con enfoque en eventos e innovación en procesos digitales, ejemplo, presionar un botón o tomar datos para otorgar una nueva tarjeta de crédito como iniciadores de una cadena transacciones automáticas a través de APIs para terminar en el resultado deseado como una autorización de compra o el envío de una tarjeta de crédito físico al domicilio del contratante.

APIs: Interfaz de programación de aplicaciones, facilitan la productividad de los empleados quienes podrán construir sus propias aplicaciones basadas en el capital informático de datos e infraestructura de la empresa.

Según un estudio de Mulesoft, cuatro de cada cinco organizaciones reconocen la necesidad de hacer los datos y las interfaces más accesibles a los usuarios internos/externos, para incrementar productividad, experiencia digital e innovación, de las cuales el 36% tienen ya una iniciativa implementada para empoderar a los usuarios no especialistas en tecnologías de información a desarrollar aplicaciones y utilizar fuentes de datos.

               

1.       3. MAYOR PARTICIPACION DE ESPECIALISTAS EN EL CORE DEL NEGOCIO PARA INNOVACION DIGITAL

Con el incremento en iniciativas de transformación digital, la demanda por recursos de tecnologías de información se ha visto duplicada en los últimos dos años haciendo difícil cumplir con las necesidades en los negocios y más aun las iniciativas de innovación. Este déficit tendrá que ser cubierto con empleados clave en toda la organización entrenados en tecnología como aliados de las áreas de IT

Según Gartner, para 2024 el 80% de los productos, servicios y proyectos tecnológicos serán creados por empleados que no tienen un perfil de tecnologías de información tradicional, apoyados con formas de programación sencillas o asistidos por inteligencia artificial.  En el mismo estudio, Gartner encontró que el 77% de este tipo de usuarios clave usan rutinariamente una combinación de automatización, integración, desarrollo de aplicaciones o herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial en su trabajo diario.

Un ejemplo muy sencillo se muestra en el siguiente video, en donde un proceso de captura manual que lleva 30 minutos se simplifica significativamente con la integración de un formulario AppSheet y una hoja de cálculo Google Workspace, reduciendo el tiempo en 20 minutos es decir un decremento en tiempo de proceso de 67%. Llevando este sencillo ejemplo a operaciones muy complejas, podemos inferir que aplicaciones basadas en inteligencia artificial y big data tienen el potencial de reducir horas de trabajo que agregan poco valor y permiten dedicar más tiempo a la innovación.

1.       4. HYPERAUTOMATIZACION DETONA MAYOR VALOR AL NEGOCIO

Este aspecto de la economía digital define el éxito o fracaso de un negocio en la economía digital, porque busca incentivar la productividad, acelerar el tiempo de comercialización, y transformar las experiencias de los empleados, clientes y accionistas.

Esta tendencia se refiere a escalar la automatización a todos los niveles en una organización a través de las tecnologías de programación inteligencia artificial y robótica. Una investigación de Gartner prevé que la hyperautomatización se incremente en 24% en 2022 y represente un mercado de $600 billones de dólares. La automatización robótica de procesos mediante software (RPA) es la forma más común y conocida como “bots”, Deloitte prevé que el 93% de las empresas lideres ya las estén utilizando para 2023.

Los mayores desafíos en esta tendencia son: problemas de seguridad, silos de datos y falta de procesos de negocios, tecnología y habilidades de integración. Los roles que jugaran los usuarios claves o business technologist es la integración de aplicaciones y datos, para automatizar, mejorar la productividad y agregar valor a los clientes e inversionistas. Por parte de las áreas de Tecnologías de Información serán la de monitorear, hacer seguridad informática y gobernar el uso de datos a gran nivel. Gartner estima que las empresas que logren integrar a tecnologías de hyperautomatización en el rediseño de procesos operacionales, alcanzar una reducción de 30% de sus costos en el año 2024.

1.       5. ADMINISRACION DE SEGURIDAD INFORMATICA Y RIESGOS

De no manejarse de forma efectiva, un evento de falta de seguridad informática y gran exposición al riesgo podrían dañar significativamente las finanzas y la reputación de una organización.

87% de los lideres de IT consideran que los riesgos latentes en la seguridad informática desaceleran el nivel de innovación a medida que los sistemas se hacen más integrados.  Según Forrester, 21% de los directivos tomadores de decisión respecto a seguridad informática, están considerando incluir elementos que garanticen la seguridad desde las etapas tempranas de desarrollo de productos y servicios digitales.

Gartner considera que a partir de 2022 los ataques a través de APIs serán más frecuentes y abrirán más brechas de seguridad críticas en las aplicaciones de negocio. Una riesgo al que se están enfrentando actualmente las organizaciones es el RANSOMWARE, que son ataques cibernéticos que encriptan sus datos y bloquean su dispositivos, equipos y servidores de cómputo, que solo pueden ser recuperados a cambio del pago de una extorsión.

En México el rescate requerido a grandes empresas alcanza los $500 mil USD en promedio preferentemente en criptomonedas. Un análisis de la unidad de investigación de SILIKN — aplicado en Estado de México, Guanajuato, Puebla, Querétaro, Ciudad de México, Jalisco, Yucatán, Michoacán y Nuevo León — encontró 250 víctimas en 30 industrias, siendo las de manufactura, centros de salud y empresas de construcción las que sufrieron el 40.3% de los ataques de ransomware en 2020. Se calcula que en México se registra un delito cibernético de cualquier índole cada 10 segundos, aun las pequeñas empresas, profesionistas independientes y familias, están siendo extorsionadas para liberar su información encriptada por sumas entre los $500 y $1,000 USD.

1.       6. OMPLEJIDAD EN ECOSISTEMAS HIBRIDOS

El mundo digital este compuesto por sistemas híbridos complejos y fragmentados en diversas tecnologías en la nube, integrarlos y administrarlos de la forma más universal posible a través de APIs es clave para una transformación digital exitosa

92% de las empresas tienen una estrategia multi nube y 82% una configuración de nube híbrida. Según Deloitte 97% de los gerentes de IT planean distribuir cargas de trabajo en dos o más nubes para incrementar la confiabilidad y cumplir con asuntos regulatorios. Un gran reto en esta tendencia es la conectividad y compatibilidad de las APIs, dado que los proveedores de infraestructura imponen restricciones para retener a sus clientes.

Las plataformas universales de administración de API se convertirán en el elemento principal que mantiene todo la arquitectura IT del negocio unida, impulsando la agilidad escalable, y las capacidades de monitoreo, gestión y gobierno de aplicaciones y datos.

1.       7. FUENTE UNICA DE INFORMACION ES CLAVE PARA EL DESARROLLO DE NEGOCIOS DIGITALES

Consumidores y empleados necesitan fuentes de información única para tener la información en el contexto y el tiempo correcto para la toma de decisiones en los negocios.

Uno de los principales retos es terminar con los silos de información y adoptar capacidades de análisis de información basada en sistemas avanzados e inteligencia artificial para transformar procesos. Otros retos son: la complejidad de IT, las fronteras de responsabilidad y la falta de dirección estratégica. Se estima que el 81% de las empresas no tienen una estrategia sólida para maximizar el potencial de sus datos, ni una plataforma que les ayude a alcanzar sus objetivos. El 89% reporta que su principal obstáculo son los silos de información.

Según Accenture, las empresas con orientación estratégica basada en la toma de decisiones con base en análisis de datos crecen en promedio 30% al año. Por otro lado, organizaciones que han implementado exitosamente iniciativas de conectividad a través de APIs puede ejecutan proyectos en promedio tres veces más rápido y logran una reducción del 63% en costos de mantenimiento de sus sistemas.

 

¿Cómo podemos ayudarlo a enfrentar los retos de la economía digital?

En la economía digital los pequeños negocios han perdido competitividad debido a la poca accesibilidad que tienen a tecnologías de datos y sistemas en la nube. Su tamaño de negocio no les da para tener un departamento de sistemas dedicado a mantener una infraestructura adecuada y menos para construir una capacidad que empodere a los empleados a construir aplicaciones que mejoren su productividad y el valor del negocio.

En MMS Consulting tenemos experiencia en tres elementos clave para ayudar a las empresas en su reto de sobrevivir en la nueva economía digital:

1.       Planificación estratégica: Colaboramos con nuestros clientes para definir sus indicadores de desempeño clave, alinearlos a sus objetivos estratégicos y a ejecutar proyectos en areas de tecnología de datos para incrementar: el valor del negocio a sus accionistas, satisfacción de sus empleados y su responsabilidad social.

2.       Optimización de procesos: Ayudamos a las empresas a reducir tiempos de ejecución en sus procesos para aumentar la productividad operacional y la generación de valor financiero de su negocio con herramientas tecnológicas de datos accesibles en la nube para Pymes como ERP, CRM y BI y las mejores prácticas en su industria o sector económico.

3.       Modelo de negocio software como servicio (SaaS): Comercializamos Sambox Cloud, nuestra solución de datos en la nube para el manejo de todos sus procesos y recursos empresariales basado en pago de suscripción recurrente por usuario y por módulos. Permitiendo así adaptarnos a las necesidades reales y de crecimiento de su negocio a través del tiempo y de sus posibilidades financieras. En esta suscripción incluimos el soporte técnico, la administración del sistema, así como aspectos de seguridad informática.

Si aun no tienes una estrategia de crecimiento incorporando tecnología de datos en tu negocio, contáctanos para ayudarte a incrementar la productividad y el valor de tu negocio con las soluciones para empresas con necesidad de afrontar los retos de la economía digital.

 

Publicación de MMS Consulting 2022 – (C) Todos los derechos reservados.

RANSOMWARE Y LA PREVENCION DE PERDIDAS POR EXTORSIONES CIBERNETICAS

 

RANSOMWARE son ataques cibernéticos que encriptan sus datos y bloquean su dispositivos, equipos y servidores de cómputo, que solo pueden ser recuperados a cambio del pago de una extorsión. Dejan sin funcionamiento la infraestructura critica de su empresa, paran su cadena de suministro, crean crisis en sus procesos internos y disminuyen sensiblemente el capital de su negocio.  Según la unidad de inteligencia financiera de los Estados Unidos, el monto promedio de extorsiones para liberar datos encriptados es de 102 millones de USD por mes. En México el rescate requerido a grandes empresas alcanza los $500 mil USD en promedio preferentemente en criptomonedas.

Adicionalmente, un análisis de la unidad de investigación de SILIKN — aplicado en Estado de México, Guanajuato, Puebla, Querétaro, Ciudad de México, Jalisco, Yucatán, Michoacán y Nuevo León — encontró 250 víctimas en 30 industrias, siendo las de manufactura, centros de salud y empresas de construcción las que sufrieron el 40.3% de los ataques de ransomware en 2020. Se calcula que en México se registra un delito cibernético de cualquier índole cada 10 segundos, aun las pequeñas empresas, profesionistas independientes y familias, están siendo extorsionadas para liberar su información encriptada por sumas entre los $500 y $1,000 USD.

Con extorsiones rondando los $55,000 USD, el 67% de las Pymes que son objeto de ataques de robo, encriptamiento y extorsión cierran sus operaciones o quiebran seis meses después de haber sufrido un ataque cibernético severo. Si usted es víctima de un evento de RANSOMWARE, nuestro primer y principal consejo es: no pagar la extorsión a los piratas informáticos y optar por las siguientes alternativas:

1.       Contacte a las autoridades y denuncie: resolver los problemas de ransomware requiere una colaboración entre el sector privado, las autoridades, los usuarios y acciones como:

 

a.       Respaldar la evidencia digital de extorsión (mensajes, correos electrónicos, fotos, conversaciones) haciendo capturas de pantalla y copiando las direcciones electrónicas de las páginas web donde se ubique la prueba.

b.       Llamar al 088, hacer contacto en la cuenta de Twitter @CNAC_ GN o al correo cert-mx@sspc.gob.mx, donde la Guardia Nacional brinda orientación para realizar la denuncia ante el Ministerio Público o Fiscalía de su estado y guarde el número de folio.

c.       Sugerimos solicitar al Ministerio Público o Fiscalía girar un oficio de colaboración dirigido a la Coordinación para la Prevención de Delitos Electrónicos de la División Científica en los siguientes teléfonos: 55 1103 6000 Ext:29218, 29123 y 29134 o en el correo electrónico delitocibernetico_pf@cns.gob.mx

d.       En conjunto se puede obtener herramientas para desencriptación y soporte, consiguiendo información de vuelta sin tener que pagar, y en muchas de las ocasiones solo son extorsiones, sin que necesariamente se hayan robado sus datos.

e.       Visite el sitio www.nomoreransom.org y contacte profesionales en datos como MMS Consulting ( mx.consultingmms.com )

 

2.       Si decide no denunciar y pagar a los extorsionadores tenga en cuenta lo siguiente:

 

a.       Saber que puede pasar después del pago:  el ransomware no necesariamente termina con un pago, alrededor del 46% de las veces en que se pagan los rescates la herramienta de desencriptación o las instrucciones de los extorsionadores no funcionan correctamente y existen perdidas de información.

b.       Doble extorsión: es más probable que las empresas puedan ser revictimizadas después de pagar un rescate, alrededor del 70% de las empresas son extorsionadas mas de una vez.

c.       Comprender las causas y consecuencias: Las extorsiones permiten a los delincuentes obtener mayores recursos para investigar más a sus victimas y crear ataques cibernéticos más sofisticados, incentivando cada vez mas este delito.  Por otro lado, el no abundar de su parte en el tema y no tomar medidas preventivas, no le permitirán visualizar los puntos vulnerables en su negocio.  Contacte siempre profesionales de la información como MMS Consulting ( mx.consultingmms.com )

 

¿Cómo puede Sambox Cloud ayudar a mantener los datos transaccionales de su empresa seguros?

Nuestra estrategia de seguridad principalmente se enfoca en la prevención mediante la centralización de las transacciones de sus procesos y documentos en la nube con las aplicaciones empresariales de Sambox Cloud (ERP, CRM, BI, etc.) en vez de residir en algún sistema local, hoja de excel o dispositivo de almacenamiento en sus equipos de cómputo o servidores físicos en sus instalaciones. De esta forma, disminuimos significativamente el riesgo de que sus empleados sean víctimas del phishing: instalación de códigos maliciosos en sus equipos, generalmente ocultos en archivos adjuntos en correos electrónicos o páginas de internet desde donde se descargan, que son la principal causa de ataques y robos cibernéticos.

Adicionalmente, realizamos tres practicas básicas para resguardar su información de forma segura en nuestras aplicaciones en la nube como:

• Encriptar las bases de datos y la transferencia de datos vía internet entre nuestros servidores en la nube y sus dispositivos utilizando protocolos de seguridad actualizados.
• Respaldo continuo de sus bases de datos y ejecución de múltiples copias de seguridad en diferentes centros de datos en el mundo para un rápido restablecimiento de información en caso de un ataque.
• Utilizamos técnicas de detección de ataques cibernéticos basadas en inteligencia artificial, actualizaciones de seguridad en los sistemas operativos y programas antivirus actualizados en nuestros servidores para minimizar las probabilidades de perdida de información.

En nuestro esquema Sambox Cloud de pago por suscripción, el funcionamiento de nuestras aplicaciones de negocio (ERP, CRM, BI, etc.)  y su información siempre están disponibles y seguras, ya que nosotros manejamos los aspectos de ciberseguridad en nuestros servidores de una forma profesional e incluido en el precio de su suscripción a nuestras aplicaciones empresariales Sambox Cloud.

Si esta interesado en proteger el patrimonio de su empresa, mediante una mejora de estrategia de manejo de información y procesos en su empresa con nuestras aplicaciones de negocio Sambox Cloud contáctenos para ayudarlo en esta liga